编者按：6月15日，《中国改革报》刊登湖南省委党校（湖南行政学院）2024级学硕班学员李凌云、陈奕帆的文章《人工智能为高校青年党员定制成长方案》，红麓现予以转载，以飨读者。

党的二十大报告强调，要“加快建设网络强国、数字中国”。高校党建教育作为落实立德树人根本任务的核心阵地，正面临着传统教育模式与新时代青年认知特点的适配性挑战。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出推进智能教育，教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》强调技术与教育的深度融合。当下，在人工智能技术的嵌入下既破解了传统党建模式的效能瓶颈，亦构建了符合青年认知规律的智慧化育人场景。

构建智能化与个性化学习方式

人工智能技术激发了高校党建教育学习方式的变革，构建智能学习平台可以实现教育资源的精准推送。学习行为分析与知识图谱可为大学生党员构建精准化、差异化的党建学习体系，基于自然语言处理技术对党史文献、政策文件进行结构化处理，通过建立动态更新的党建知识库，以人机协同方式实现“千人千面”的教育供给。

同时，运用机器学习算法可对学习者的政治理论水平、认知偏好、学习轨迹进行画像建模，智能推荐匹配个体需求的学习资源，针对理论学习薄弱的学生推送基础课程视频，或为发展对象定制入党流程知识图谱，利用智能问答机器人解答党章党史疑问，促使大学生党员可以随时随地获取党建资讯。

打造沉浸式虚拟实践教育场景

人工智能依托虚拟现实、增强现实技术可重构党建教育的时空边界，将抽象的政治理论转化为具身体验，打造沉浸式党史体验场景。在高校党建教育场景创新中，可利用三维建模技术复原中共一大会址、长征路线等红色地标，开发“重走信仰之路”等虚拟研学项目，或运用多模态交互技术设计党史事件角色扮演系统，让学生在“长征之路”等虚拟场景模拟中理解党的领导智慧。

融合情感计算技术，实时捕捉大学生学习者的情绪波动，动态调整叙事节奏以增强价值引导效能，使“两个维护”“四个自信”等核心政治理念转化为青年可感知、可参与的精神图谱。

建立数据驱动的教育评估体系

人工智能技术依托大数据技术可以完善党员发展质量评估体系，合理配置数据要素、精准施策，打造党建工作扁平化、体系化格局，高校通过构建党建教育全流程监测系统，可以破解传统党建教育评价的主观性、滞后性难题。同时，高校可利用采集线上学习数据、线下行为数据、社群交互数据等多维度信息，建立党员发展质量的动态评估模型，为学校党建工作提供科学、客观的评价依据。

人工智能为高校党建教育注入创新动能，在增强教育时代特质与情感共鸣方面展现显著优势。需要注意的是，技术赋能不是简单的工具替代，而是以人机协同构建新型教育生态，使党建教育更具交互性、个性化和预见性。高校党建工作应以人机智能协同重构教育生态，从而让人工智能更好地赋能高校大学生党建教育。